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报告由华中科技大学、奥哲、汉桨科技联合发布股票配资网站名，深入探讨了AI在企业中的应用，分析了DeepSeek和Manus等AI技术对企业的影响，阐述了AI在各行业的应用场景、企业拥抱AI的策略及AI落地方案与建设等内容。
1. 核心观点：DeepSeek实现AI赋能平权，企业需关注其对产品、商业模式和降本增效的影响；Manus作为通用智能体起点，加速企业降本增效；企业AI化与数字化类似，早期投入成本和风险高，但成功收益大。
2. AI发展背景与趋势：当前AI与企业管理深度融合，是推动科技创新和经济高质量发展的重要力量。生成式AI历经多个发展阶段，DeepSeek和Manus推动其在产业端规模化落地，且生成式AI与具身智能相互赋能。
3. AI重塑行业和企业竞争
重塑行业竞争范式：AI推动各行业智能化升级，不同行业竞争焦点发生转变。如知识密集型行业聚焦数据质量和算法能力，劳动密集型行业转向智能制造能力，情绪密集型行业注重内容创新和用户情感连接。
重塑企业核心竞争力：AI促进产品迭代创新，推动组织敏捷化和扁平化转型，助力员工技能重塑和人机协作，为企业各业务职能创造价值，不同行业和职能受益程度不同。
展开剩余85%4. 企业如何拥抱AI
拥抱AI的等级与步骤：企业拥抱AI分为工具化应用、流程优化、系统自治、生态重构四个等级，可通过统一战线、试点推进、全价值链融合三部曲来实现。
应对策略与案例：针对企业内部阻力，需明确“一把手工程”，做好员工培训和思想变革；试点推进要选择合适场景，由员工参与设计；全价值链融合体现在市场营销、人力资源管理、客户服务、项目管理等多个领域，各领域有不同的痛点和AI赋能方案，且有众多成功案例。
5. AI落地方案与建设
实施路径与数据准备：企业AI实施需梳理业务流程、选择供应商、进行模块化采购和组织能力建设；数据是AI应用的关键，线上线下数据整合是前提，不同业务场景的数据问题和升级优势各异。
系统架构与技术选择：AI系统架构包括基础平台层、业务系统层和智能代理层；技术选择要综合考虑业务场景、数据安全、开源闭源、模型大小等因素，同时要注意数据质量、结果可解释性和特征提取等风险。
6. 企业AI应用实践：企业可通过大厂标准产品应用AI常规能力，AI智能体作为落地应用，具有感知、决策和执行能力，企业可借助工具搭建智能体，且有智能体模板市场可供利用，Manus的出现为企业带来新可能。
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发布于：广东省
